黃鐵軍指出,目前國(guó)內(nèi)存在的一個(gè)問題是從“大煉模型”變成“大煉大模型”,造成嚴(yán)重資源浪費(fèi)?!耙粋€(gè)大模型的聰明程度、智力程度,甚至能不能代替科研人員發(fā)現(xiàn)新的物理定律,是我們追求的。”他認(rèn)為,對(duì)中國(guó)而言,很多企業(yè)機(jī)構(gòu)都能訓(xùn)大模型,關(guān)鍵在于大家要通過開源方式聯(lián)合迭代創(chuàng)新,(推動(dòng)行業(yè)發(fā)展)往前走。
大模型落地行業(yè)需解決安全、可信等問題
早在今年2月13日,北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局正式發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》,提出全面夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展底座。支持頭部企業(yè)打造對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型,著力構(gòu)建開源框架和通用大模型的應(yīng)用生態(tài)。
4月28日召開的中共中央政治局會(huì)議提出,“要重視通用人工智能發(fā)展,營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài),重視防范風(fēng)險(xiǎn)”,為通用人工智能行業(yè)發(fā)展指明了方向。
如何讓通用人工智能賦能各行各業(yè)的發(fā)展?現(xiàn)階段還面臨哪些挑戰(zhàn)?未來有哪些發(fā)展路徑?
華為云大數(shù)據(jù)與AI總經(jīng)理李偉指出,不同于傳統(tǒng)AI時(shí)代AI技術(shù)分支眾多,業(yè)內(nèi)做了很多小模型,Transformer架構(gòu)的提出,為業(yè)界帶來這樣的機(jī)會(huì),即通過預(yù)訓(xùn)練、超級(jí)大規(guī)模數(shù)據(jù)讓大模型具有極高的泛化能力、海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的擬合能力,從而突破精度的限制,一個(gè)大模型可以覆蓋多個(gè)場(chǎng)景。
“早期的視覺、語音、語義、生成能力等海量離散小模型逐漸匯聚成了大模型。當(dāng)前ToC基礎(chǔ)能力應(yīng)用拓展到ToB通用場(chǎng)景能力”,李偉同時(shí)表示,通用大模型落地行業(yè)存在三個(gè)挑戰(zhàn),一是大模型通用性強(qiáng),但專業(yè)能力是比較弱;二是大模型知識(shí)雖然多,但技能不足;三是數(shù)據(jù)的安全合規(guī)問題,數(shù)據(jù)是企業(yè)核心資產(chǎn)之一,大模型可以有效地存儲(chǔ)和挖掘知識(shí),但訓(xùn)練和使用大模型需要保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)。
中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)級(jí)首席科學(xué)家馮俊蘭也指出,大模型相關(guān)理論核心技術(shù)在不斷突破,智能水平大幅提升,同時(shí)可控性、安全性、可信性是亟需攻關(guān)的?!肮リP(guān)思路是依托現(xiàn)在泛在的算的資源、網(wǎng)的資源,在開放環(huán)境中對(duì)AI能力進(jìn)行靈活地配置、調(diào)度部署,以滿足日益復(fù)雜的需求?!?/FONT>
“每一個(gè)行業(yè)總體來看都是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),怎么能夠在這樣的復(fù)雜系統(tǒng)去真正集成好(數(shù)據(jù)、知識(shí)和各種系統(tǒng)),現(xiàn)在的大模型還有很大挑戰(zhàn)?!瘪T俊蘭認(rèn)為,大小模型協(xié)同、人機(jī)協(xié)同將是未來行業(yè)發(fā)展的路徑。
針對(duì)大模型如何進(jìn)入千行百業(yè),中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)魏凱表示,未來大模型發(fā)展一個(gè)路徑是從基礎(chǔ)模型到行業(yè)模型的路徑,第二個(gè)是模型即服務(wù)的發(fā)展?!拔磥砜赡苁谴竽P万?qū)動(dòng)小模型,模型即服務(wù)可能是相互嵌套的”“一個(gè)模型調(diào)用另用一個(gè)模型,把這些模型縫合起來、串聯(lián)起來、并聯(lián)起來完成一個(gè)復(fù)雜的場(chǎng)景具體任務(wù)”。
北京智源人工智能研究院副院長(zhǎng)、總工程師林詠華表示,通用大模型是行業(yè)大模型重要的基礎(chǔ)。首先,通用大模型是知識(shí)體系的基礎(chǔ),不能強(qiáng)求通用大模型里面包含所有行業(yè)的專業(yè)知識(shí)。其次,通用大模型或者基礎(chǔ)模型是下游行業(yè)模型很重要的能力框架。同時(shí),通用模型自身發(fā)展需要跟行業(yè)模型進(jìn)行相輔相成的配對(duì)或者迭代。