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　　主持人：

　　搜狐科技編輯馬文玥

　　特邀嘉賓：

　　樹根互聯(lián)副總裁 吉海星

　　曠視高級副總裁、機器人產(chǎn)品部總經(jīng)理 王宏玉

　　中興通訊副總裁 陳志萍

　　以下為“新基建 新智造”圓桌論壇實錄：

　　關(guān)鍵詞一：制造業(yè)的痛點和薄弱點

　　吉海星：現(xiàn)在的企業(yè)挑戰(zhàn)最大的，比如以我們自己的母公司為例，首先具有周期性的行業(yè)，中國的絕大多數(shù)企業(yè)都有相應(yīng)的周期性。隨著國家的經(jīng)濟發(fā)展，它在這個過程中會有一個很好的營收增長，但是經(jīng)濟一定有周期。無論大企業(yè)還是小企業(yè)，抗周期是核心問題，如何抵抗周期性。中國企業(yè)絕大多數(shù)找到辦法，以我們自己的母公司為例看到的辦法就是，第一國際化，第二數(shù)字化。

　　國際化很好理解，東邊不亮西邊亮，中國的經(jīng)濟不好，總有海外公司的經(jīng)濟能夠彌補。但是數(shù)字化現(xiàn)在看到解決問題就是降成本，舉個例子，通過AI技術(shù)，通過自動化技術(shù)去降所謂的人力成本非常常見。第二，減少設(shè)備的無故障停機率，也是降成本。提升設(shè)備使用率，提升準時交付率，提升客戶的滿意率等等，都是一系列可以用到的數(shù)字化技術(shù)。

　　樹根互聯(lián)過去一直在這個領(lǐng)域去開展數(shù)字化的實踐，解決剛才說到的提質(zhì)降本增效的核心問題。所有技術(shù)和手段都會沉淀在我們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上面以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之上的工業(yè)APP、工業(yè)應(yīng)用，在這里面我們希望與廣大的合作伙伴為企業(yè)智能制造提供服務(wù)。

　　王宏玉：中國制造業(yè)是改革開放40年來發(fā)展最快的，但痛點有：首先，我們的發(fā)展不太平衡，企業(yè)處于工業(yè)1.0、2.0、3.0、4.0的都有，我們在下一步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中每個企業(yè)狀態(tài)不一樣，所以面對轉(zhuǎn)型還有好長的路要走。

　　其次，企業(yè)要考慮投入產(chǎn)出比要合理，換成自動化設(shè)備跟人比有多大的效率？如果跟人差不多，這些企業(yè)積極性就不高。我們現(xiàn)在面臨的問題是：企業(yè)如何去評價轉(zhuǎn)型？數(shù)字化轉(zhuǎn)型以后能帶來什么效益？這塊也是制造企業(yè)的一個痛點。
曠視是一家AI企業(yè)，通過AI技術(shù)在工業(yè)場景落地，為用戶提供降本增效的方法。曠視服務(wù)制造企業(yè)，目前主要從物流行業(yè)入手，物流行業(yè)相對規(guī)范，做起來相對難度少一些，把AI元素加入物流里面，為物流企業(yè)提供降本增效的解決方案。

　　陳志萍：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者智能制造，在國內(nèi)來說還是處于智能化起步階段。中興通訊本身做ICT行業(yè)，我們本身也是一個制造行業(yè)，我們提供大量的5G設(shè)備。降本提質(zhì)增效這個普遍的需求對于每個行業(yè)是一樣的，我們最終來體現(xiàn)技術(shù)加到技術(shù)行業(yè)的制造環(huán)節(jié)當中，最根本的訴求讓企業(yè)主省心、放心。

　　去年的疫情環(huán)境下我們自己做了一些內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，包括從研發(fā)到運營到生產(chǎn)到物流全流程的數(shù)字化能力的打通。AI賦能智能制造，從我們自己做起，讓大家看到5G技術(shù)或者ICT技術(shù)來自于工業(yè)、智能制造、智能化方面能夠做到什么價值的提升，對于場景的研究等等，我們在自己的5G制造工廠里面把這些應(yīng)用案例實踐下去，同時把這些應(yīng)用抽象出來，做成可以復(fù)制的工業(yè)化組件，讓廣大的工業(yè)企業(yè)去落地。

　　我們跟全國和全球的合作伙伴一起，把5G的應(yīng)用案例能夠在他們的企業(yè)業(yè)務(wù)當中真正落地，已經(jīng)取得很好的效果。去年在“綻放杯”大賽當中我們有四個工業(yè)項目獲得了一等獎，從一個方面來說科技真正賦能到了工業(yè)。

　　關(guān)鍵詞二：5G、AI賦能制造業(yè)

　　陳志萍：我舉一個案例，我們?nèi)ツ旰驼憬馒P鳴公司一起做了一個行業(yè)應(yīng)用。浙江新鳳鳴生產(chǎn)化纖，有一個車間檢測生產(chǎn)化纖絲的質(zhì)量。這個環(huán)節(jié)過去靠人去做，人需要用眼睛去看，由于生產(chǎn)環(huán)境比較惡劣，對于人也有一定的技能要求，工人流失率挺高，檢測的失誤率也相對比較高。

　　我們和新鳳鳴合作，發(fā)現(xiàn)可以用5G的機器視覺加上AI技術(shù)替代人眼檢測方式，僅僅這一項應(yīng)用就能夠幫助咱們新鳳鳴在這個環(huán)節(jié)上的質(zhì)量提升達到60%，人力成本的降低達到20%，直接測算一下，每年可以帶來經(jīng)濟價值的提升達到了1800萬。

　　王宏玉：曠視做機器人在物流領(lǐng)域為客戶提供貨到人的分揀、物料搬運和配送。舉個簡單例子，十年前我們?nèi)ズ枚嗥髽I(yè)，在車間里面搬來搬去的活兒基本是人在做，生產(chǎn)線上有一些人，生產(chǎn)線邊上有人拉著推車去送料?，F(xiàn)在到很多生產(chǎn)廠家一看，這個活兒基本都是物料搬運機器人代替了，估計我們中興也會采用，三一也會采用。這種機器人是剛需，確實能解決用戶的問題，同時能算過賬來。

　　早期的物流機器人大概八十幾萬，現(xiàn)在幾萬塊錢，非常方便。這種機器人有連接功能，可以和信息系統(tǒng)連起來，把整個物料投送變成智能化的過程。

　　主持人：服務(wù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的困難

　　陳志萍：這個問題我也有思考，我們遇到各種行業(yè)的合作，也有和客戶交流。我感覺大家可以從三個層面來總結(jié)。

　　第一，如果說一個企業(yè)想做智能化制造業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最重要的一點，它需要有決心，有信心，還要有耐心。以中興為例，我們做5G制造升級不是能夠短期見效的，任何一項技術(shù)從實驗室創(chuàng)新到試生產(chǎn)實踐到最后大規(guī)模上線，它要有一段時間，也涉及到資金的投入以及遇到挫折你的堅持，這是非常重要的一點。

　　第二，從技術(shù)層面來看，目前包括5G也好，AI也好，大數(shù)據(jù)也好，云也好，技術(shù)也在演進，真正這些技術(shù)能夠從實驗室到預(yù)生產(chǎn)線再落地到各行各業(yè)去，還有一段過程，技術(shù)的成熟也需要有一段時間的積累。

　　第三，關(guān)于專家人才，對于行業(yè)來說，誰最懂行業(yè)本身，誰最懂行業(yè)的應(yīng)用場景本身？其實是這個行業(yè)里面的人。

　　中興和行業(yè)合作，我們懂通訊，我們懂云基礎(chǔ)設(shè)施，懂ICT，但是對行業(yè)并不是最理解的，這樣的話需要兩個團隊一起作戰(zhàn)，互相滲透。中興通訊創(chuàng)造了5G的智能化示范基地成功的原因在于，中興有一幫又懂生產(chǎn)又懂5G雙結(jié)合的團隊，我們正好把它做成了。

　　王宏玉：我們不光要懂互聯(lián)網(wǎng)懂AI，還要懂用戶的制造生產(chǎn)，這方面的人才不光是技術(shù)人才，還有管理人才也很重要。把很多技術(shù)大拿集合到一起怎么管怎么發(fā)揮作用，也是需要從供給側(cè)解決的問題。用戶側(cè)也是需要投入，不能說做一半，或者做一半的過程中覺得也沒改善多少就放棄。另外，還要有寬容的心，做的過程當中可能有一些小的失敗，小的失誤需要我們自己和用戶一起調(diào)整。用戶和服務(wù)商有一些研發(fā)性的項目支持，包括資本的支持，把這個行業(yè)推得更快一些，有時候資本的力量也是很厲害的。

　　吉海星：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云計算、大數(shù)據(jù)這些術(shù)語在五年前可能對于絕大多數(shù)人還是比較陌生的，特別是實體制造企業(yè)家。但是經(jīng)過這五年國家大力地推進，現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)來到了觀念上改變的臨界點。

　　具體的做法要做好“總體規(guī)劃，分步實施，單點速贏”。我們找到速贏點，有這樣一系列的速贏點，就能建立信心，獲得耐心，看到管理者的決心，多半就能把這個事搞成。