| 生成式人工智能催生文化新質生產力 | |
當前，生成式人工智能正在催生文化領域快速孵化大模型，并高效應用到圖書館、博物館、美術館等場館及戲曲、音樂、舞蹈、話劇、非遺等文化行業(yè)。這將撬動文化領域發(fā)展方式、發(fā)展動力、發(fā)展領域乃至發(fā)展質量的變革，為高質量發(fā)展帶來關鍵增量。 算力是關鍵發(fā)展力 中國的文化信息數據量大、類型復雜、維度廣泛、層次多樣，為生成式人工智能在文化領域的發(fā)展提供了重要條件。 舉個例子，通過生成式人工智能，加快實現各地文化場館的多源異構數據的高效存儲、加工和呈現，可集成多群體、多場景、多時空、多概率的仿真系統(tǒng)，有力提升文化決策的效率并降低可能的各類成本，率先實現文化場館的數字孿生。 算力作為數字文化的關鍵發(fā)展力，是集信息計算、數據存儲和網絡運載于一體的文化新質生產力和發(fā)展力?；凇耙跃W調算”“以網融算”“以網強算”，在算力網絡拓撲的接入點為用戶的計算任務靈活、實時、智能匹配并提供最優(yōu)的算力資源，可以滿足多方的算力需求。 目前，中國算力總規(guī)模位居全球第二，10億級參數規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。面對文化空間場所、文化服務人群、文化服務內容、文化創(chuàng)意產品、網絡空間流量等文化數據，要不斷提升采集和集成的能力，不斷提升數據分析挖掘、優(yōu)化篩選、應用建模的能力，通過生成式人工智能的針對性模型獲取高質量發(fā)展所需的語料、數據和分析結果，賦能文化服務整合與創(chuàng)新。 應當看到，在新的發(fā)展環(huán)境下，人們的文化消費習慣正在發(fā)生變化。文化服務主體的功能已從簡單的閱讀、觀賞發(fā)展至更多的社交空間、更為個性化的文化體驗。這將開啟數智文化發(fā)展的新時代。 真正的數智化是根據現實場景的數據采集，通過智能分析挖掘，在適應各種文化服務場景中通過自我學習不斷優(yōu)化服務項目和服務產品，以提升并改善服務品質。伴隨這一轉型過程，如何在智慧文化場館建設基礎上構建起全國一體化算力算網平臺，需要提上議事日程。 人機協(xié)同是發(fā)展趨勢 以生成式人工智能為代表的新技術發(fā)展日新月異，要增強機遇與風險兩個意識，提高戰(zhàn)略思維、辯證思維和法治思維能力。 生成式人工智能在給文化事業(yè)帶來創(chuàng)新發(fā)展機遇的同時，也正在形成各類問題和風險，包括但不限于加劇個人與國家的數據泄露風險、搜集個人數據造成侵犯個人隱私、違法盜臉、語音詐騙、侵犯知識產權、數據與權限為大型企業(yè)所壟斷、國際數據生態(tài)安全治理面臨挑戰(zhàn)以及人類權益與機器人權益的沖突、社會道德與倫理規(guī)范的重塑等。 我們要以文化培訓的變革，來積極應對生成式人工智能的挑戰(zhàn)。對文化行業(yè)從業(yè)者來說，有必要進一步增強自我技術和知識的更新能力，具備好奇心和創(chuàng)新精神、跨學科跨領域的交叉復合能力、協(xié)作交流情商以及面對各類交織復雜現象的問題解決能力、人機融合協(xié)作能力等。 但也應當看到，我們不能過度信任或依賴生成式人工智能，不然很可能會對各類工作和人的心理產生傷害。比如，生成式人工智能的過度使用會影響批判性思維的形成。這都需要在文化教育培訓中予以重視，以規(guī)避其可能產生的負效應。 在新技術不斷演進中，有沒有以不變應萬變的智慧呢？回答這一問題，需要始終將人的因素放在第一位。在巨量的數據合成中，生成內容會出現錯誤。那些通過剪輯、組裝乃至剽竊、洗稿等形成的產品，其真?zhèn)蔚蔫b定和侵權倫理的判斷歸根結底還得依靠人的智慧。 由于現存研究數據來源多且雜，當高質量和低質量數據混在一起，人工智能很容易學到“錯誤的數據”?！伴_頭就錯了”，后面自然會影響效率甚至準確性。智能推薦算法還很容易形成知識單一片面的信息繭房，這就需要發(fā)揮無法替代的人腦智慧的作用。從這個意義上說，人機協(xié)同無疑是發(fā)展的趨勢。 在百年未有之大變局下，生成式人工智能的邊界正在不斷擴展，還會對國家文化安全產生深遠影響。因此，有必要對國家文化領域的生成式人工智能生態(tài)群進行重構，強化數據安全與算法監(jiān)管，積極參與國際數據生態(tài)治理，推進形成世界數據生態(tài)安全治理共同體。（作者：王世偉上海社會科學院信息研究所研究員） | |
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