“電氣化為主導(dǎo)的新的技術(shù)路線改變了全球汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局,中國(guó)的車企開始迅速崛起。在電動(dòng)化還沒有完成時(shí),智能化的浪潮又來(lái)了,以大算力、大數(shù)據(jù)、大模型為主要代表的人工智能開始和汽車融合,人工智能成為驅(qū)動(dòng)汽車變革新的決定性因素?!?月29日,中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張永偉在全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會(huì)上說(shuō)道。
行業(yè)普遍認(rèn)為,中國(guó)新能源汽車行業(yè)已從電動(dòng)化的上半場(chǎng),進(jìn)入智能化的下半場(chǎng),智能座艙、智能駕駛已經(jīng)取代發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱,成為新能源汽車的核心配置。同時(shí)在座艙、智能駕駛之外,人工智能對(duì)汽車的影響逐步加大,進(jìn)入汽車“研、產(chǎn)、供、銷”等多個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。
“傳統(tǒng)的智能化又迎來(lái)了以人工智能為驅(qū)動(dòng)的新的汽車智能化,過去的變化還沒有完成,新的變革又要開始,這種疊加的發(fā)展成了汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新常態(tài)?!睆堄纻フf(shuō),汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)高地和汽車企業(yè)的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)支點(diǎn),正在向AI驅(qū)動(dòng)的智能化快速遷移,過去的競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)很難支撐汽車企業(yè)下一步的發(fā)展。
在AI競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代,企業(yè)之間比拼的不僅僅是認(rèn)知、速度,還有實(shí)力,因?yàn)榘l(fā)展的門檻越來(lái)越高。特斯拉擁有的算力水平是100EFLOPS,是所有車企所擁有的算力的總和。如果在這輪變革中沒有對(duì)人工智能給予足夠的重視或者跟不上,不能在算力、芯片、算法上形成核心競(jìng)爭(zhēng)力,這樣的企業(yè)將失去未來(lái)。
此外,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)汽車也成為行業(yè)的共識(shí)之一,數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心的資產(chǎn)和要素。目前,汽車企業(yè)存在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘能力不足、對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值利用不力的情況。
張永偉表示:“訓(xùn)練軟件、系統(tǒng),靠單一車企的數(shù)據(jù)量是不夠的,AI時(shí)代,所有的競(jìng)爭(zhēng)力都要靠數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái),必須解決規(guī)?;瘮?shù)據(jù)的問題,這就需要?jiǎng)?chuàng)造我們的機(jī)制,促進(jìn)數(shù)據(jù)匯聚,讓大家能夠按照市場(chǎng)化原則為平臺(tái)投入數(shù)據(jù),按照市場(chǎng)化原則使用數(shù)據(jù),解決數(shù)據(jù)目前規(guī)模不大的障礙?!?/FONT>
在數(shù)據(jù)規(guī)模、算力水平和投入力度等幾個(gè)人工智能關(guān)鍵要素上,中國(guó)車企與特斯拉相比有著較大的差距,張永偉建議企業(yè)之間可以形成協(xié)作機(jī)制,比如共建數(shù)據(jù)平臺(tái)、共享算力等。根據(jù)公開的數(shù)據(jù),三大運(yùn)營(yíng)商累計(jì)到2024年底,規(guī)劃的算力資源總量也僅是53EFLOPS。
“人工智能時(shí)代,汽車企業(yè)缺的不是產(chǎn)能,整車廠數(shù)量不是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要矛盾,汽車行業(yè)最缺的是算力的基礎(chǔ)設(shè)施。要完成端到端智能駕駛的研發(fā)和訓(xùn)練,起步的算力是1EFLOPS,算力上要投入巨資,而且要持續(xù)投入,圍繞著數(shù)據(jù)、算力、算法形成規(guī)模化的隊(duì)伍。沒有幾千或者是上萬(wàn)張卡的算力集群,沒有幾千上萬(wàn)的算法團(tuán)隊(duì),企業(yè)很難在新的賽道上形成競(jìng)爭(zhēng)力?!睆堄纻フf(shuō),除了建設(shè)本土的算力之外,還要加快解決國(guó)內(nèi)算力不成熟、配套工具鏈、生態(tài)能力較弱的問題,減少算力在硬件上被“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)。 |