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上海人工智能規(guī)模以上企業(yè)超350家

2022年11月最后一天,ChatGPT橫空出世。國內(nèi)風(fēng)投機(jī)構(gòu)四處尋找“中國的ChatGPT”,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)唯一選擇,就在上海。在ChatGPT發(fā)布一個(gè)多月前,MiniMax公司推出了一款基于自研大模型的智能交互產(chǎn)品。

近年來,上海企業(yè)以超大規(guī)模市場(chǎng)、海量數(shù)據(jù)資源、豐富應(yīng)用場(chǎng)景為牽引,發(fā)揮貫通創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì),努力推動(dòng)技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新型配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型,加快構(gòu)建與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系,在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等領(lǐng)域攻城略地,為培育集聚新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮了企業(yè)主力軍作用。

模式之變

2013年,好萊塢導(dǎo)演以上海為主要取景地,拍攝了電影《她》,講述了一段人與人工智能相愛的奇幻故事。十年后,上海MiniMax公司研發(fā)出可情感陪伴和交流的人工智能產(chǎn)品,已擁有數(shù)千萬用戶。

ChatGPT宣告人類進(jìn)入通用人工智能時(shí)代。2021年,閆俊杰和一群志同道合者創(chuàng)立了MiniMax,從0開始,自研文本、語音、視覺三模態(tài)的大模型。

企業(yè)開發(fā)通用人工智能需要大量投入算力、數(shù)據(jù)和算法技術(shù)。通過把人類數(shù)千年歷史積累的文字、音頻、視頻等數(shù)據(jù)都交給AI,設(shè)置算法和參數(shù),讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)并產(chǎn)生推理能力。

創(chuàng)立之初,MiniMax投入了所有,進(jìn)展仍不理想,員工覺得自己的大模型就像一個(gè)咿呀學(xué)語的小孩,所以把它叫作“abab(阿巴阿巴)”模型。但大家始終沒放棄,直到2022年秋天“abab-4”模型推出,實(shí)現(xiàn)了人機(jī)對(duì)話。此后,公司陸續(xù)發(fā)布語音、視頻、音樂模型,如今自研模型每天與全球用戶進(jìn)行超30億次交互。在用戶高頻次交互訓(xùn)練下,公司日前推出新一代模型“abab-7”。

副總裁劉華說,公司在模型算法上始終堅(jiān)持全棧自研,會(huì)堅(jiān)守大模型主業(yè),奮力追趕國外水平,力爭(zhēng)早日成為全球大模型領(lǐng)軍企業(yè)。

顛覆性創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力與傳統(tǒng)生產(chǎn)力的重大區(qū)別。兩年多來,上海已有日日新、abab、書生等34家大模型過審。今年7月,商湯發(fā)布“日日新5.5”大模型,交互效果和多項(xiàng)核心指標(biāo)對(duì)標(biāo)GPT-4o。

人工智能的顛覆性,體現(xiàn)在工作效率的成倍增長(zhǎng)、極大提高上。

給商湯Vimi一張任意風(fēng)格的照片,就能生成和目標(biāo)動(dòng)作一致的人物類視頻;

扔給“海螺AI”數(shù)百頁的文檔,1分鐘之內(nèi)可歸納出要點(diǎn),還可自動(dòng)生成PPT;

在B站看視頻,AI可以自動(dòng)生成視頻總結(jié)和情節(jié)目錄,還可選情節(jié)觀看……

算法、算力、數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素,是通用人工智能發(fā)展的關(guān)鍵,無一不需要下大力氣突破。過去十年全球AI算力需求增長(zhǎng)了30萬倍,高品質(zhì)中文數(shù)據(jù)已遭遇瓶頸……上海必須加快生態(tài)能力建設(shè)。

位于徐匯濱江的模速空間,是徐匯區(qū)和臨港集團(tuán)聯(lián)手打造的國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)高地。成立一年多來,已聚集起100家大模型的行業(yè)企業(yè)。

運(yùn)營(yíng)方上海大模型生態(tài)發(fā)展有限公司總經(jīng)理陳海慈分析說,模速一方面瞄準(zhǔn)大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)痛點(diǎn)提供服務(wù),在園區(qū)起步之初就提供算力調(diào)度,如今又強(qiáng)化數(shù)據(jù)服務(wù),市里成立的算力公司、語料公司都落戶園區(qū),并為企業(yè)提供全生命周期的融資支持,促進(jìn)其成長(zhǎng)為“超級(jí)個(gè)體”。另一方面,模速對(duì)企業(yè)精挑細(xì)選,既看企業(yè)實(shí)力和素質(zhì),又要看企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈所處的生態(tài)位,努力形成上下游鏈?zhǔn)椒磻?yīng),打造互為客戶、互相驗(yàn)證、互相賦能的生態(tài),推高創(chuàng)新生態(tài)的濃度,促進(jìn)企業(yè)運(yùn)用新要素、進(jìn)行新組合、形成新成果。

“上海發(fā)展人工智能,要揚(yáng)長(zhǎng)避短,發(fā)揮上海場(chǎng)景、金融、營(yíng)商環(huán)境優(yōu)勢(shì)。從20年來互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程看,要高度關(guān)注創(chuàng)業(yè)企業(yè)、大力鼓勵(lì)私企民企,創(chuàng)造條件讓他們放手去干。”陳海慈呼吁。

新質(zhì)生產(chǎn)力不僅是技術(shù)創(chuàng)新,更是思維方式、生產(chǎn)方式、發(fā)展模式的革新。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到2030年,人工智能將為全球GDP貢獻(xiàn)15.7萬億美元。

上海人工智能規(guī)模以上企業(yè)超350家,面對(duì)機(jī)遇,各類企業(yè)正提升科技密度和研發(fā)強(qiáng)度,找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)位,避免低水平重復(fù)。

緊鄰模速空間的瀾碼科技,是第三方機(jī)構(gòu),根據(jù)客戶需求篩選最適合的大模型,打造AIAgent(數(shù)字助理),加快行業(yè)應(yīng)用。

據(jù)瀾碼科技創(chuàng)始人周健介紹,公司與漕河涇探索打造AI“政策管家”,可根據(jù)企業(yè)特點(diǎn),把數(shù)千條政策量身定制為“政策服務(wù)包”交給入駐企業(yè);瀾碼還開發(fā)了銀行信貸報(bào)告AI助手、跨境電商AI助理,助力行業(yè)降本增效……

效率之變

走進(jìn)位于上海張江機(jī)器人谷的傅利葉公司,如同進(jìn)入了“鋼鐵俠”的工作間。傅利葉首款人形機(jī)器人GR-1,就站在工程師當(dāng)中,進(jìn)行各項(xiàng)能力的開發(fā)訓(xùn)練。

“人形機(jī)器人是人工智能最好的載體,也是最佳應(yīng)用場(chǎng)景?!备道~董事長(zhǎng)兼CEO顧捷告訴記者。

人形機(jī)器人兼具小腦的運(yùn)動(dòng)能力和大腦的認(rèn)知能力。“沒有AI大腦的機(jī)器人,更像是玩具。”在顧捷看來,機(jī)器人經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)發(fā)展,過去并未實(shí)現(xiàn)智能化。當(dāng)人形機(jī)器人具備了AI大腦,原先3—5年迭代才能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),可在半年內(nèi)做到“眼明手快”。

“人形機(jī)器人本身是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表,可以賦能千行百業(yè)。我們正在構(gòu)筑研發(fā)優(yōu)勢(shì),期待打造上萬臺(tái)機(jī)器人的制造線,用機(jī)器人等新生產(chǎn)工具來制造機(jī)器人?!鳖櫧菡f。

企業(yè)具備洞察市場(chǎng)需求和布局科技前沿的獨(dú)特能力。人形機(jī)器人已成為全球競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn),特斯拉、英偉達(dá)等一眾頂尖選手都在加大投入。馬斯克預(yù)測(cè)人形機(jī)器人需求量或超100億臺(tái)。高盛預(yù)測(cè),2035年人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將超1萬億元。

由于人形機(jī)器人30%零部件可與電動(dòng)汽車通用,上海產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)加速釋放。2023年,國內(nèi)發(fā)布12款人形機(jī)器人,4款出自浦東。

智元機(jī)器人由B站科技UP主“稚暉君”彭志輝在上海創(chuàng)立,那是2023年初,很快匯聚起一批業(yè)界牛人和熱愛機(jī)器人的年輕人,僅用半年就推出第一款人形機(jī)器人“遠(yuǎn)征A1”,今年8月又發(fā)布遠(yuǎn)征、靈犀等5款商用人形機(jī)器人產(chǎn)品。

在智元數(shù)采超級(jí)工廠,上百臺(tái)遠(yuǎn)征A2-W機(jī)器人與工人一對(duì)一搭檔。工人手持遙控操作設(shè)備,模擬工業(yè)操作。機(jī)器人雙臂靈活、有樣學(xué)樣,采集的數(shù)據(jù)將進(jìn)一步用于機(jī)器人訓(xùn)練。

智元機(jī)器人合伙人兼營(yíng)銷服副總裁姜青松告訴記者,大型工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)流程大部分完成了自動(dòng)化,但還有30%的“柔性場(chǎng)景”難以進(jìn)行自動(dòng)化處理,比如分揀和裝配崗,特別是線束等柔性材料的裝配。這類崗位難以用傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)械臂替代,又面臨招工難問題,對(duì)機(jī)器人的應(yīng)用需求十分迫切。

具備人工智能大腦的人形機(jī)器人,可自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)編排。如果再研發(fā)出高精度靈巧手,有望迅速投入實(shí)際應(yīng)用。

“如果機(jī)器人的價(jià)格與工人1年半工資相當(dāng),工廠會(huì)毫不猶豫大規(guī)模部署?!苯嗨杀硎荆I(yè)“柔性場(chǎng)景”的需求量巨大。智元機(jī)器人在商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化布局速度很快,今年四季度將部署數(shù)百臺(tái)人形機(jī)器人,迭代升級(jí)后會(huì)加速鋪開,依次進(jìn)入工業(yè)、交互、科研、物流領(lǐng)域,最終進(jìn)入家庭。

結(jié)構(gòu)之變

“現(xiàn)代化的最根本競(jìng)爭(zhēng),是質(zhì)的競(jìng)爭(zhēng)。新質(zhì)生產(chǎn)力就體現(xiàn)這種質(zhì)?!眹乙患?jí)教授劉偉分析說。

勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升,是新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵所在。新質(zhì)生產(chǎn)力正推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速演進(jìn),從數(shù)量型擴(kuò)張進(jìn)入質(zhì)量型增長(zhǎng)。

上海企業(yè)發(fā)揮創(chuàng)新主導(dǎo)作用,組織高素質(zhì)的新勞動(dòng)者,運(yùn)用數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素和各種新生產(chǎn)工具,借助5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新互相促進(jìn)。在新一代信息技術(shù)、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、量子科技、生物制造等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了一系列突破:

中微公司發(fā)力集成電路設(shè)備、泛半導(dǎo)體設(shè)備,今年夏天已“逼近自主可控”;

上港集團(tuán)在羅涇碼頭投用有“智慧大腦”的全自動(dòng)運(yùn)輸車,西井科技的新能源無人駕駛商用車隊(duì)落地英國第一大港;

璞躍是全球規(guī)模最大的科技創(chuàng)業(yè)加速器之一,十分關(guān)注能改變生產(chǎn)關(guān)系的商業(yè)機(jī)會(huì),在滬投資了非夕科技、大界機(jī)器人、上海銀基等企業(yè)。璞躍中國項(xiàng)目總監(jiān)周涵洋認(rèn)為,人工智能、人形機(jī)器人等新產(chǎn)業(yè)都可以改變生產(chǎn)關(guān)系。

“未來人工智能將像互聯(lián)網(wǎng)一樣,不斷開放應(yīng)用場(chǎng)景,重塑一個(gè)個(gè)傳統(tǒng)行業(yè),并孕育新的行業(yè)。這個(gè)智能化、AI化的過程,就是一個(gè)國家生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率大幅提升的過程,也是創(chuàng)造發(fā)展增量的過程?!敝芎蟾嬖V記者。

在新變量作用下,各行各業(yè)最初還會(huì)按照現(xiàn)有邏輯運(yùn)行。但接下去,人工智能等技術(shù)會(huì)賦能各個(gè)行業(yè),按照機(jī)器人邏輯再造流程,像搭積木一樣重塑各個(gè)產(chǎn)業(yè)。

千帆競(jìng)發(fā),勇進(jìn)者勝。上海各類企業(yè)需要把握產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì),用好上海優(yōu)勢(shì),發(fā)揮企業(yè)配置資源長(zhǎng)項(xiàng),迎接智能化、數(shù)字化、綠色化洗禮,向著結(jié)構(gòu)更優(yōu)、效率更高、質(zhì)量更好的目標(biāo)全力進(jìn)發(fā),努力實(shí)現(xiàn)從量到質(zhì)的飛躍,為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)能。(記者孟群舒)

來源:自動(dòng)化網(wǎng)      時(shí)間:2024-12-11 9:34:20


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