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在過去的幾年里，類似華大科技和藥明康德之類的生物技術(shù)公司一直因被譽為“中國生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的血汗工廠”而廣受詬病。近10年來這類公司業(yè)務(wù)的高速發(fā)展以及每年吸收數(shù)以千計應(yīng)屆畢業(yè)生的壯舉，都使得他們已成為公認的“生物制藥界微軟”、“生物制藥界谷歌”，但在高速發(fā)展的同時，二者機械化的運作模式、高密度的工作量、人海戰(zhàn)術(shù)等等也都保守社會詬病，因此也有人戲稱二者為“生物富士康”、“技術(shù)民工聚集地”。

倘若你是生物制藥界的老板，你或許會嫉妒他們高速發(fā)展的業(yè)務(wù)；倘若你是剛畢業(yè)的生物制藥專業(yè)學(xué)生，你可能會渴望進入他們巨大的平臺。

發(fā)展速度與競爭壓力始終并存著，很多人曾擔心這些科研外包巨頭會因高比例的員工流失率和中層管理人員的離職，給企業(yè)帶來或多或少的傷害?，F(xiàn)在看來，這些都是多慮了，因為隨著科研自動化儀器的發(fā)展，這一現(xiàn)象或?qū)⒈桓淖?，自動化的核酸提取工作站、樣本存儲系統(tǒng)等設(shè)備的出現(xiàn)或?qū)⑻蕴?5%的科研勞動力。

隨著結(jié)合了人工智能的自動化前處理樣品儀器的開發(fā)，過去需要大量人力重復(fù)性操作的“采樣——提取——純化”等前處理過程也或?qū)⒈蛔詣踊瘷C器取代。

轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)催生了實驗設(shè)備自動化、智能化的需求

隨著后基因組時代的來臨，對基因的研究引發(fā)了新的研究方法和手段的誕生，密切了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與藥物研發(fā)、臨床醫(yī)學(xué)之間的聯(lián)系，使人民可以更加準確滴理解環(huán)境和人類遺傳分子之間的相互作用，以期精確地描繪疾病發(fā)生的本質(zhì)，從而改進目前對于疾病的診斷和治療，由此誕生了從實驗室到病床、把基礎(chǔ)研究所獲得的知識、成果快速轉(zhuǎn)化為臨床上治療的新方法，并通過新方法的試驗反過來驗證基礎(chǔ)研究中發(fā)現(xiàn)或建立新的理論，被稱為（B2B，Bench to Bedside）模式，即我們熟悉的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)（Translational Medicine），它一方面促使了新型的生物標志物在臨床疾病檢測中的應(yīng)用；另一方面加快了新藥研究的速度。

這讓我們深刻地認識到，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的應(yīng)用離不開基礎(chǔ)研究的成果，這些成果需要由大樣本、大數(shù)據(jù)信息的支持，繼需要建立專門的、標準化的生物樣本庫（Biobank）。做過科研的人都知道，使用生物樣本的方式在過去20年間發(fā)生了很大的變化，含有豐富信息的高質(zhì)量樣本對未來的研究工作至關(guān)重要，但獲取及存儲這些樣本并不像很多研究者想象的那么簡單。

根據(jù)不完全統(tǒng)計，2000年左右，僅美國樣本庫的組織樣本數(shù)量就超過了3億份，并以每年2千萬的速度不斷遞增，而且這還很可能是被低估的數(shù)字；但仍然有很多科學(xué)家抱怨無法獲得足夠的樣本，2011年針對700多名腫瘤研究者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)：其中47%的研究者在尋找高質(zhì)量樣本時遇到了困難。

一方面由于人為操作原因?qū)ι飿颖井a(chǎn)生影響的各因素使得我們不能充分地了解生物樣本；另一方面并非所有樣本庫都會有某個樣本凍融利用后再重新凍存的記錄，也不是所有樣本庫都會監(jiān)控冰箱的溫度（然而即使是短暫的溫度波動，也可能形成冰晶，從而損傷樣本）。于是80%的研究者不得不縮小研究范圍，而60%的研究者對自己的研究結(jié)果存有疑慮，這種對待分析樣本無法預(yù)知變化的疑惑比沒有樣本可供分析更讓人感覺糟糕。

因此，不能正確系統(tǒng)地處理樣本（樣本分裝及前處理，樣本存取與調(diào)取、樣品后處理及分析），無論對是科研還是臨床應(yīng)用都將帶來很大的局限和不準確性。于是乎，一些具有自動化和智能化的實驗設(shè)備（全自動化試驗工作站）應(yīng)運而生。

自動化樣品工作站：更好、更快、更簡單、更準確

4月9-10日，筆者有幸在上海浦東世紀皇冠假日酒店參加了主題為Come Transform Research的2015 SLAS亞洲會展，這次涵蓋藥物研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域的藥企、CRO、院校、技術(shù)提供商等組織機構(gòu)的專家、研究學(xué)者和學(xué)生的自動化會展讓筆者也大開眼界并技術(shù)的快速發(fā)展嘆為觀止。

回想在過去幾年，筆者也曾是右手移液槍，左手tube管，一天移液來回數(shù)百余次，到最后胳膊酸、脖子疼，偶爾還因走神而加錯了樣本（如下圖）。

手動移液過程

在此次展會上，筆者發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)了操作管理的智能化、流程設(shè)計的模塊化、臺面布局的靈活性和操作界面的圖形化的自動化樣品處理設(shè)備（工作站）的琳瑯滿目，仿佛置身于科幻大片的現(xiàn)場，快速的采樣、移液、加樣過程，“精、準、快”式的試驗操作讓筆者應(yīng)接不暇。

細胞生物學(xué)檢測實驗室自動化工作站

一個個高大上的自動化工作站，讓實驗操作更加簡單高效，實驗結(jié)果更加精確可靠，標準化的實驗流程的建立減少了人為誤差，提高實驗的重復(fù)性，降低液體樣品處理成本，此外不斷升級的實驗操作和應(yīng)用使得現(xiàn)在和將來的多種實驗應(yīng)用齊頭并進成為可能。

便攜式移液工作站

全自動的工作站實現(xiàn)了操作管理的智能化、流程設(shè)計的模塊化、臺面布局的靈活性和操作界面的圖形化，一方面使科研工作者脫離了繁雜的實驗操作，建立標準化的實驗流程，消除了樣本污染或混淆的風險，可將更多的精力投入到實驗方案的設(shè)計；另一方面也將淘汰實驗室里廉價的勞動力和人為重復(fù)性操作的成本。

在不久的將來，越來越多的實驗室自動化工作站助力科研工作者精準地完成移液、梯度稀釋、分液以及合并液體等液體處理工作，那些被廣泛應(yīng)用于生物工程、DNA質(zhì)粒純化、藥物篩選、ELISA反應(yīng)、PCR前處理、DNA測序處理、臨床檢驗樣品處理及血站系統(tǒng)高通量樣品分析等人力工作將被機器取代。 

警鐘敲響：自動化樣品工作站將淘汰95%的科研勞動力

隨著科研國際化進程的加快，越來越多資金充裕的公司（科研院所）正在選擇或即將選擇自動化樣品工作站，例如以民族為基礎(chǔ)的愛沙尼亞基因組中心在2012年就實現(xiàn)了52000名供者血漿、DNA和細胞樣本提取和供給的完全自動化；意大利國家化合物采集及化學(xué)篩查中心（CNCCS）從2010年開始設(shè)計了包括質(zhì)粒重組、分析板制備、Hits picking 和QC等全自動化工作站，至今已對5萬多種化合物進行持續(xù)有效地篩選和研究。

在中國，目前類似藥明康德、睿智化學(xué)的醫(yī)藥研發(fā)外包企業(yè)以及華大基因研究院、安徽省疾病預(yù)防控制中心等科研單位也開始購置這些自動化的樣品工作站。隨著這些自動化樣品工作站的普及，將淘汰95%的科研勞動力，使得整個實驗室更加精簡化和智能化。

編輯點評：別讓自己成為廉價勞動力！

無論是以汽車制造業(yè)還是其他服務(wù)產(chǎn)業(yè)，得益于廉價的勞動力，中國產(chǎn)業(yè)快速地崛起了；但廉價勞動力的慣性導(dǎo)致了我們不懂將自己的勞動力細化，將自己付出的時間細化成勞動力費用。因此，在全民倡導(dǎo)即將進入“工業(yè)4.0”的時代，我們?nèi)匀徊坏貌粸椤懊绹降膭?chuàng)新”和“德國式的品質(zhì)”點贊。

類似Illumina、Life Tech等美國式公司充分利用自己的創(chuàng)新能力，僅用了10多年的時間就讓全球的基因測序技術(shù)走向一個新的高度；而來自德國、瑞士、意大利等歐洲的哈美頓公司（Hamilton）、耶拿公司、賽多利斯、梅特勒托利多等企業(yè)，則是在選擇了在美國人創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，對整個流程進行了優(yōu)化，并制造出滿足了用戶多種需求的高品質(zhì)產(chǎn)品。

面對這些高精尖、現(xiàn)代化程度很高的技術(shù)，如何不像上世紀30年代那樣的福特汽車廠里的工人那樣被機器無情地淘汰，是我們每一個科研工作者、實驗室工作人員需要深思的問題。在此，筆者也希望我國這些受過高等教育的“技術(shù)民工”在服務(wù)上追求創(chuàng)新與卓越，別讓自己成為廉價勞動力！